人工智能。自從海利·喬爾·奧斯蒙特(Haley Joel Osment) 2001年拍了一部令人毛骨悚然的電影之后，科技界的很多人一聽到這個詞就會聯想到。但最近，人工智能和機器學習以一個完全不同的原因令熟練工人感到恐懼:工作保障，或者缺乏工作保障。

智能家居設備、流媒體服務、自檢、甚至谷歌搜索都是人工智能滲透到日常生活的方式，證明了計算機和機器掌握簡單和復雜任務的能力。在某些情況下，這些技術進步使我們的生活更容易，但對一些人來說，技術的激增意味著失業和技能的替代。當人工智能開始與網頁設計和網站創建一起被提及時，世界各地的設計師們都會感到蜘蛛俠般的興奮，這就不足為奇了。

設計師跳出框框思考，這是人工智能無法做到的

但讓我們先來了解一下人工智能和自動化對設計師的真正意義。忙碌的天才設計師應該視這些進步為虛擬助手。對于一些預算有限的小企業來說，人工智能開發出的網站可能暫時還不錯。然而，隨著企業的發展、變化，需要更新和定制以適應他們的客戶基礎，富有創造力和才華的設計師的專業知識總是需要的。即使是我們今天看到的最好的人工智能，也會因為評估、復制和修改已經存在的東西而受到限制。它也許能將1000種不同的配色方案組合成1000萬種可能的組合，但偉大的設計師會跳出框框思考，這是人工智能做不到的。

事實上，設計師不應該害怕自動化，而應該擁抱自動化和人工智能，將其作為一種釋放創造性思維的方式。把重復的、直接的任務分配給合適的軟件，突然之間你就有時間把你最好的想法擺到桌面上，并推動你自己創新的邊界。

人工智能在設計上哪里失敗了

人工智能和自動化在設計工作中的最終目標是一個尚未實現的宏偉愿景。

以“電網”為例，它始于2014年的一場眾籌活動。這款“革命性”的產品自稱是一款人工智能解決方案，能在五分鐘內精心而自動地創建網站。在任何搜索引擎上搜索“網格評論”，你都會遇到嚴厲的批評，只有少量的贊揚。大多數最初的用戶都認為結果令人失望，感覺被網格的營銷策略所欺騙，文字的放置毫無意義，最終，對于最終的產品來說，網格完全是在浪費錢。即使是100美元的低成本，與雇傭一個有才華的設計師相比，大多數用戶都覺得他們的投資是浪費。

對于現有的人工智能功能，大多數小企業主，或者那些想要整合一個簡單網站的人，最好使用已經存在了很長時間的拖放網站構建器(Wix, Squarespace, Weebly等)。即便如此，由于缺乏專業技術或時間，仍有許多企業愿意雇傭設計師來完成這項簡單的任務。讓我們誠實地說，有足夠的有才華的(關鍵字在這里!)設計師在那里，以跟上每年創建的數百萬網站，而不是每個人自己工作到死?

自動化在哪里閃耀著設計師的光芒

對于優秀的設計師來說，幸運的是，人工智能完全取代他們工作的日子現在看來還只是幻想。然而，人工智能和自動化確實為設計師提供了一個堅實的成功起點，消除了大多數設計師寧愿跳過的低水平的繁瑣工作。

即使像Firedrop這樣廣受歡迎的人工智能網站建設者也需要具備基本的設計眼光和專業知識，才能制作出真正獨特、高轉化率和用戶友好的網站。設計師應該采用的工具和實踐是人工智能和自動化資源，這將幫助他們更好、更快地完成他們的工作，并讓他們有更多的時間專注于項目元素，人工智能不能單獨完成。

彌合設計師和開發人員之間的差距

知名品牌很可能已經有了設計系統，引導他們在社交媒體、各種移動應用程序或網站的不同部分的數字檔案中創建新元素。但即使是在大公司里——除了那些已經完善了流程的公司——設計師的愿景和開發人員的最終產品之間也經常會出現裂痕。這源于他們各自工作方式的基本差異，以及他們所使用的系統的局限性。

雖然組件庫——甚至是完整的設計系統——不會調和所有的問題，但它們為開發人員和設計人員提供了雙方都能理解的工作真相。特別是像Invision和Visme這樣的協作工具，通過自動的版本保存和代碼友好的工作流，使設計人員和開發人員保持在同一頁面上。

了解消費者

我不建議使用人工智能為你的網站制作內容

深入了解網站用戶的行為和習慣是網站設計中相對較新的組成部分，但可以提供寶貴的見解。像HotJar、Mouseflow或Smartlook這樣的工具可以很容易地查看轉換漏斗中的漏洞或漏洞，檢測用戶正在與哪些頁面元素交互，以及他們對哪些元素不感興趣，從而改進頁面的外觀和感覺，以實現最大程度的轉換。盡管這些工具提供了數據，但仍然需要敏銳的眼光和對設計的理解來實現正確的更改，以提高站點性能。

網站內容是另一種方式，人工智能有潛力提高我們對客戶行為的理解，并改善網站性能的個人用戶。我不建議使用人工智能來為你的網站生成內容，無論結果有多大的改善。然而，靜態的登陸頁面或單一的一套進一步的閱讀建議不太可能吸引大多數網站訪問者。像CliClap和Personyze這樣的人工智能工具可以即時收集和分析消費者數據，提供動態的、個性化的體驗，從而推動更多的潛在客戶，并鼓勵轉化率。有創意的設計師也將從這些數據中學習，以改善整個網站的其他頁面或元素的客戶體驗。

去除讓人分心、耗費時間的行政工作

由于“人工智能”已經成為一個帶有如此負面含義的術語，我們往往忽視了人工智能實際上讓我們的工作生活變得更好、更容易的簡單方式。電子郵件過濾中的機器學習就是一個很好的例子?？紤]一個簡單的接口，比如Gmail收件箱。我們可以選擇將某些發送者標記為垃圾郵件或重要郵件，這樣我們的收件箱就會知道這種通信方式對用戶是否有用。Pandora、Spotify、Apple Music等公司都從用戶喜歡某首歌曲、藝術家或音樂類型的行為中獲取線索，建立定制的播放列表。人工智能及其分支學科以無數種方式與我們的日常生活融合。

一些對業務(尤其是對設計人員)最有用的自動化與管理任務有關，這些管理任務經常占用時間或分散更緊迫的項目的注意力。電子郵件自動回復器是自動化的一個很好的例子，它可以緩解壓力，減少不必要的工作。我總是發現，在我的日歷上劃出一些時間來處理復雜或重要的項目，這有助于我專注于手頭的任務，效率更高。為了更有效地阻斷我的時間，關閉我的電子郵件和設置一個自動回復所有收到的電子郵件有兩個目的:

讓那些試圖聯系我的人知道，我只是在一天的特定時間查看我的電子郵件，我的回復可能不會立即-緩和他們什么時候會收到我的期望。

減輕了我被收件箱束縛的個人壓力，分散了我的注意力，也節省了最初單獨回復每封郵件的時間。

這只是在你的電子郵件中使用自動化的一個簡單方法，盡管還有許多其他的方法可以探索。

雖然Zapier不是市場上唯一的工作流自動化服務，但它可能是最知名的。工作流自動化減少了花在讓人麻木、重復的任務上的時間，并幫助設計者將可能無法在一起工作的應用程序連接起來。你在待辦事項清單里有任務清單嗎?設置一個Zap，然后在任何時候有人在Asana上提到你或者在Trello中給你分配任務時在Todoist中創建一個任務。

這對于在不同項目管理平臺上與多個客戶一起工作的自由設計師來說特別有幫助。自動化為設計師減輕不必要的腦力負擔的潛力幾乎是無限的。

不要害怕人工智能，擁抱它

對人工智能和設計自動化的簡要概述的底線是，設計師不應該害怕這種新興技術。事實上，我們應該張開雙臂歡迎它，因為它最終會讓我們的工作和生活變得更好。把收集和分析大量數據或管理細節的單調工作留給機器去做;他們可以處理的。

把那些有趣的、有創意的、抽象的工作留給有才能的設計師，他們可以把人工智能的推薦變成獨特的、直觀的數字體驗。讓人工智能和設計之間的關系共生將為每一個相關實體產生最好的結果:商業、人工智能，是的，甚至是設計師。