SYPWAI項目(sypwai.com)的目的是幫助各種各樣的人一起開發人工智能。它是一個將需要神經網絡幫助優化工作的業務代表與從事神經網絡開發和算法實現的專家聯系起來的地方。

我們與該公司的代表Abdigani Diriye就該項目進行了討論

你提到你的團隊想出了一種方法來提高神經網絡的準確性。你是怎么做到的?

任何基于人工智能的項目都應該包括兩個組件，理解這一點很重要。首先是數據收集及其后續分布。這樣的標記不是很復雜，但卻是一個單調的過程，需要花費很多時間。為了有效地訓練神經網絡，需要研究多達100萬條數據。

第二部分是編寫一個神經網絡。這是對人類大腦中能夠解決特定問題的一小塊區域的模擬。神經網絡的訓練是基于對錯誤答案的“懲罰”和對正確答案的“獎勵”，就像人類一樣。

因此，執行任何任務都會變得更容易。一旦標記團隊完成工作，就會檢查答案;下一步是根據接收到的數據訓練神經模型，并開發一個新的API，即程序的接口。

告訴我們SYPWAI項目的主要思想。

SYPWAI系統的主要目標是讓任何人都能直接參與神經網絡的訓練。這個過程對孩子們來說就像一個游戲。

人們看到狗的圖像，必須辨認出這是什么動物:兔子、熊、狼還是狗。每個團隊成員都以類似的方式處理其余的照片，并標出正確的結果。任何人，除了為人工智能的發展做出貢獻之外，都可以賺錢。

我們的人工智能正在努力通過提供所有可能的結果來實現一個特定的場景。

哪個對SYPWAI更重要:直接訓練神經網絡還是為殘疾人士提供工作場所?

我們研究人工智能技術已經有很長一段時間了。從我們自己豐富的經驗中，我們意識到主要的問題是企業無法為數據科學選擇特定的人群，因為標記過程需要花費足夠的時間，并需要投入大量的努力。

目前，人工智能市場尚未充分發展。所以，沒有大公司，也沒有大玩家在這個市場上占得上風，也沒有大玩家能夠推動技術進步。

我們希望開發一種基礎設施，使每個人都受益，無一例外。在平臺開發的過程中，很明顯，由于我們，一個新的職業可能出現——數據標記。所以，只選擇一個優先級幾乎是不可能的，因為這里所有的因素都很重要。

它是如何工作的?

首先，您需要通過一個測試任務，該任務允許我們為實際工作選擇人員。由于任務非常簡單，團隊繼續只與那些在至少99%的情況下正確回答問題的參與者合作。

在這個階段，一個人會收到百分之一美分的代幣來支持他的動機。隨后，參與者執行部分任務，然后由其他參與者進行檢查。

只有當大多數答案匹配時，數據才能被發送作進一步分析。例如，如果10個人中有7個人回答相同的問題，另外3個人給出不同的答案，正確答案將基于更多的這樣的匹配。信心評級就是這樣建立起來的。如果一個人故意選錯了答案，他的評分和收入都會下降。

你對公司客戶有什么看法?最常見的請求是什么?

我們經常收到來自研究團隊、私人公司或公共組織的各種請求，這些請求需要我們的神經網絡的幫助。此外，我們可以形成一個獨立的要求，以解決人類的嚴重問題。

例如，如果一家公司開發假體，我們將能夠建議如何不僅降低生產成本，而且使它更有效率。當一個公共組織聯系我們，要求減少某一地區的犯罪時，我們可以定制AI來解決這個問題。

根據客戶的要求，我們準備用于AI培訓的科學研究和數據。這有助于為進一步培訓確定最有效的載體。同時，人們的需求使人們能夠識別自己的需求，從而增加社會或特定社會群體對某一產品的需求。

我們來談談系統運行中的主要算法。

根據客戶的不同，我們準備了大量關于他的信息:目標追求、解決問題的方法、科學研究、人們對幫助他們找到解決方案的問題的答案，等等。

客戶信息使用XOR算法加密。設備與服務器之間的重要數據直接傳輸采用非對稱公鑰加密方法。它能讓我們避免數據庫被黑客攻擊。

其主要特點是隨機混合全部數據，這使得開發去中心化交換網絡成為可能。隨后，數據被分成更小的部分，使低容量的設備也參與訓練過程。如果小設備接收一個塊，那么更強大的設備使用大型數據集群和塊陣列。

當一個普通學生在回家或上學的路上給神經網絡打分時，他能賺多少錢?

神經網絡的平均加成報酬是每小時5美元。一個月，他可以掙大約300-400美元。重要的是要明白，有相當多的人可以執行這樣的任務。

考慮到最新的事件和新聞，您是否因為使用加密貨幣進行支付而受到質疑?

參與者將能夠交換收到的加密貨幣，并將資金轉移到任何銀行卡。他們還可以使用不同的支付系統;這完全取決于他們的喜好。